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当5G、AI、大数据与制造业深度交织，算力已成为驱动新型工业化的核心生产力要素。在2025算力网大会上，中国工业互联网研究院网络所所长张旭的精彩演讲，系统阐释了面向工业智能的算力网络架构创新逻辑，其团队打造的“工业+AI”智算一体化服务平台，正以“算力协同、数据融通、场景赋能”的三维突破，破解工业数字化转型痛点，为千业万企融“数”入实筑牢技术底座，成为新质生产力培育的关键支撑。

 一、战略跃迁：从政策导向到生态刚需，工业智算的必然选择

第四次工业革命浪潮下，“算力+算法+数据”的三角驱动模式，正重塑工业生产的底层逻辑。张旭强调：“工业互联网的本质是构建跨域协同的神经系统，而算力网络是其脊梁，没有高效协同的算力支撑，工业智能化就是空中楼阁。”这一判断背后，是政策、技术与产业的三重必然。

政策牵引形成发展合力：从“十四五”规划将工业互联网列为新型基础设施核心内容，到“十五五”规划首次将“实体经济”置于融合主体地位，再到《算力基础设施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等政策密集出台，工业智算已成为国家战略层面的重要布局，为算力网络架构创新提供了明确的方向指引。

产业痛点倒逼模式革新：传统制造业长期面临“数据孤岛”林立、算力资源碎片化、技术转化成本高三大难题。中小企业普遍遭遇“缺订单、少资金、无算力”的转型困境，大型企业则受限于跨产业链数据流通壁垒，难以实现全域资源优化配置。数据显示，我国工业数据利用率不足30%，算力资源浪费与供给缺口并存的矛盾突出，亟需系统性解决方案。

实践积淀奠定坚实基础：中国工业互联网研究院率先发力，通过“国家工业互联网大数据中心+区域/行业分中心”的全国性布局，已连接43万家企业，沉淀2.35亿件数字工品，构建起全球规模领先的工业数据资源池。在此基础上，与中国电信等龙头企业深度合作，打通云边端协同通道，为算力网络的规模化部署与商业化应用奠定了坚实基础。

二、架构创新：三层融合体系，打造工业智算“操作系统”

张旭在2025算力网发展大会演讲中详细拆解了面向工业智能的算力网络的核心架构：“通过算力调度、数据资源、智能引擎三层融合设计，构建自主可控、弹性伸缩的工业智算一体化服务平台，让算力像水电一样随取随用，让数据像血液一样自由流动。”这一架构突破了传统工业数字化的单点优化模式，实现了全要素、全产业链的协同赋能。

（一）算力调度层：全域资源的“智能管家”

依托与中国电信共建的天翼云底座，平台构建了“连算力、调度力、用工具”三位一体的算力调度体系。通过云边端一体化部署，将分散在各地的通算、智算、超算资源虚拟化为统一调度的“算力池”，实现400G高速互联与跨区域算力协同调度。这一创新使中小企业无需投入巨资建设数据中心，即可按需获取AI训练、仿真模拟等高端算力服务，大幅降低了智能化转型门槛。目前，该调度系统已实现算力资源利用率提升40%以上，调度响应时延控制在毫秒级。

（二）数据资源层：产业协同的“数字字典”

借鉴电子政务“四大基础库”建设经验，平台构建了覆盖原材料、电子元器件、零部件的工业基础资源库，形成标准化的数据流通体系。其中，“大国工匠”平台通过将18万种材料牌号数据及其背后的工业知识参数，封装成可供软件直接调用的标准化服务，从而建立起工业软件与应用场景的精准对接通道，帮助华天软件等企业十个月获客超10万，有效破解了工业软件“应用荒”与企业“选型难”的双向困境。通过数据脱敏、确权定价等技术手段，平台实现了工业数据的安全流通与价值变现，为跨企业、跨行业协同提供了数据支撑。

（三）智能引擎层：场景赋能的“核心芯片”

聚焦制造业高频场景，平台建立工业智能模型训练中心，开发了一系列专用算子与垂类模型，实现从技术研发到产业应用的快速转化。在智能几何检索场景，3秒即可完成百万级零部件匹配，使产品选型效率提升80%；在轴承预测性维护领域，相关模型已应用于186列高铁、120辆地铁，累计运行1亿公里，实现从“定期更换”到“精准维保”的转变，运维成本降低40%。这些看得见、摸得着的应用成果，印证了工业智算“场景化、实用化”的创新导向。

三、生态实践：从单点突破到集群赋能，构建产业协同新生态

工业智算的价值实现，离不开开放共赢的产业生态。张旭团队秉持“政府引导、国家队布局、企业建设、市场化运营”原则，构建了“引-投-建-运”可持续发展模式，通过四大核心板块与金融赋能，形成“技术+资金+市场”的闭环生态，实现从单点突破到集群赋能的跨越。

在生态构建中，平台创新性引入工商银行等金融机构，累计授信46亿元，为中小企业数字化转型提供资金支持；与中车集团、中国石化、通用技术等龙头企业共建联合实验室，推动技术需求与研发创新精准对接；在江苏连云港等地布局工业智算基地，打造华东区域算力枢纽，形成“核心节点+区域覆盖”的全国算力网络布局。截至目前，平台已覆盖41个工业大类，成为工业智算领域生态最完善、应用最广泛的服务平台之一。

四、未来图景：“114N”体系引领集群智能化跃迁

面向未来，张旭在2025算力网发展大会上明确了面向工业智能的算力网络的发展蓝图：“以‘114N’产业数据服务体系为核心，推动工业智算从规模化部署向高质量发展跃升，为80个国家级先进制造业集群提供定制化赋能方案。”这一规划将推动工业智算实现三大跨越：

规模化跃升：将平台连接企业数量从40万家拓展至120万家，实现重点行业、重点区域全覆盖，构建全球最大的工业智算服务网络，让更多中小企业共享智能化转型红利。

智能化升级：深化“114N”体系建设——以1个国家级工业数据资源库为基础，1个智算一体化服务平台为载体，4大运营系统（算力运营、数据运营、模型运营、生态运营）为支撑，N个行业垂类模型为核心，实现从通用算力向专用智能的升级，为不同行业提供定制化、高精度的智能解决方案。

生态化拓展：打通“检测平台-训练平台-供应链平台-数据资产平台”的全链条协同，融合类脑智能、国产化芯片等前沿技术，推动算力网络向绿色低碳、自主可控方向发展，实现制造资源全域优化配置。张旭强调：“未来3-5年是工业智算产业爆发的关键期，我们将持续开放算力、数据、模型资源，与生态伙伴共建工业智能创新共同体。

启示录：算力重构工业，智能定义未来

从数据孤岛到算力协同，从单点赋能到集群跃迁，中国工业互联网研究院的算力网络架构创新，不仅是技术层面的突破，更是生产关系的重构。当算力如水、数据如电般融入工业生产的每一个环节，当中小企业无需巨资即可获得顶尖智能技术，当跨行业协同成为制造业发展的新常态，新质生产力的培育便有了坚实基础。

正如张旭在演讲中所言：“工业互联网的终极目标，是让千万企业共享智能化的‘集体进化’红利。”在这一理念指引下，工业智算一体化服务平台正以创新实践诠释着“数字经济赋能实体经济”的深刻内涵，为新型工业化注入强劲动能，书写着中国制造业高质量发展的新篇章。

（本文基于中国工业互联网研究院网络所所长张旭2025算力网大会演讲及公开观点、中国工业互联网研究院实践成果整理，数据截至2025年11月。）